對一種污染物是否進行風險評價，首先需要對其污染的健康危害進行甄別,對現有的毒理數據進行整合。污染物主要分病原微生物和化學物質，其中，化學物質的毒性作用終點分類，主要分為非致癌和致癌作用。

非致癌危害效應:參考劑量 (reference dose，RfD)，即人體終生暴露都不會受到明顯危害的日人口暴露量[1]。確定 RD 時，需要對動物實驗或流行病調查數據進行綜合評估。在毒性評價實驗中，不會引起毒害效應的最高劑量被稱為無影響作用劑量(no observed adverse effect level，NOAEL)，而發(fā)現有毒害效應的最低劑量被稱為最低毒性劑量 ( lowest observed adverse effect level，LOAEL).LOAEL也被稱為臨界效應，再根據人體特征折算成 RID。

如果數據比較充分，從可靠性的角度，一般優(yōu)先考慮采用基準劑量(benchmark dose，BMD) 替代 NOAEL 來估算 RD[。BMD 是指根據實驗數據采用劑量-效應曲線進行模擬，并外推得到 BMD，而 BMD 的置信下限 95%)值 (benchmark dose modelling，BMDL) 通常用來替代 NOAEL。

致癌效應:致癌效應的數據可以分為定性評估(危害識別) 和定量評估(劑量-效應評估) 兩部分[9。對致癌物質進行定性評估包括對證據分量的評估需要從動物致癌數據、人類致癌證據及一些可能的致癌機理三個方面進行綜合考慮。

在 USEPA 的致癌風險評估中，根據污染物對人類致癌可能性程度差異進行了如下分級[D]，A，對人類有致癌性: B，很可能使人類致癌:C、有可能致癌:D，評估致癌信息不足:E，沒有人體致癌證據。致癌作用強度量化則由其作用方式決定。如果致癌的潛力是線性的，這種潛力可以用斜率因子 (slope factor,SF) 來描述。如果癌癥是非遺傳毒性機制(如再生性增生) 作用的結果，而且對劑量來說不存在線性響應，采用一個類似于 RfD 的值來進行量化，該值是根據致癌模式中劑量-效應關系中的前兆效應來確定的。

SF 代表隨著化學污染物濃度增加導致癌癥發(fā)生概率增長的潛力[0]。由于致癌污染物無安全闌值，在環(huán)境中也不可能徹底將其清除，通常設定一個可接受的致癌發(fā)生概率 (10 ~ 10 [2]，該值通常作為制定環(huán)境基準的參照效應值( effective dose . ED) 。

然而，由于人體數據缺乏，絕大部分污染物沒有充分的流行病數據，大部分情況是通過選擇不確定因子從動物數據外推到人體數據。根據數據的充分性不同，不確定因子有較大差異(一般為 1、3、10 三個數值)，具體選擇可以參照《化學物質的風險評價》 相關內容。